fb按贊跟youtube按贊有何不同
| Feature | YouTube 點贊 | Facebook 點贊 |
| 影響範圍 | 主要影響影片在 YouTube 平台的曝光和推薦 | 影響貼文在 Facebook 社交網絡內部的互動和信息傳播 |
| 用戶參與度 | 影響影片排名和推薦算法，提升影片在平台內的可見性 | 直接影響貼文在好友動態消息中的顯示優先級 |
| 情感表達 | 單一形式的支持和認同 | 提供多種情感反應選擇（如愛心、哈哈等） |
| 推薦系統 | 高點贊數有助於影片被推薦給更多觀眾 | 高點贊數提高貼文在動態中的顯示頻率 |
| 內容曝光 | 通過提高觀看和互動，增加影片曝光 | 通過社交擴散，增加內容的可見度 |
| 品牌認可 | 主要反映觀眾對影片內容的積極反饋 | 高點贊數表明用戶對品牌或產品的積極認可 |
| Feature | YouTube 點贊 | Facebook 點贊 |
| 影響範圍 | 主要影響影片在 YouTube 平台的曝光和推薦 | 影響貼文在 Facebook 社交網絡內部的互動和信息傳播 |
| 用戶參與度 | 影響影片排名和推薦算法，提升影片在平台內的可見性 | 直接影響貼文在好友動態消息中的顯示優先級 |
| 情感表達 | 單一形式的支持和認同 | 提供多種情感反應選擇（如愛心、哈哈等） |
| 推薦系統 | 高點贊數有助於影片被推薦給更多觀眾 | 高點贊數提高貼文在動態中的顯示頻率 |
| 內容曝光 | 通過提高觀看和互動，增加影片曝光 | 通過社交擴散，增加內容的可見度 |
| 品牌認可 | 主要反映觀眾對影片內容的積極反饋 | 高點贊數表明用戶對品牌或產品的積極認可 |
| Interaction Type | Importance | Impact | Algorithm Influence |
| 分享 (Share) | 最重要 | 擴大貼文的可見範圍，顯示用戶願意將內容推薦給他人，對演算法影響最大。 | 高度影響，Facebook 演算法會優先顯示分享數多的貼文。 |
| 留言 (Comment) | 次重要 | 反映深層次的互動，促進討論和用戶參與，對演算法有顯著影響。 | 有顯著影響，貼文有大量留言時，演算法會認為內容有吸引力。 |
| 按讚 (Like) | 相對較少重要 | 表示基本的支持和喜好，快速表達，但對深層次互動和演算法影響較低。 | 影響有限，雖然增加曝光度但相對於分享和留言影響較小。 |